近年来，工业互联网安全相关标准得到了快速发展，2019年印发《工业互联网综合标准化体系建设指南》；2020年印发《工业数据分类分级指南（试行）》，2021年印发《关键信息基础设施安全保护条例》，未来工业互联网安全相关的行业标准、联盟标准以及国家相关标准将会进一步完善和发展，工业互联网安全产业将更趋规范化。

工业数据来源于工业产品生命周期各个环节，是工业互联网应用的核心。工业大数据技术和工业应用的结合，实现了对工业数据的采集、分析并从功能维度进行汇总、查看、统计及处置，其中工业数据的安全性尤为重要，未来如何保证工业互联网数据的安全将成为工业企业自身、互联网平台提供方、设备厂商、安全服务厂商共同面临的问题。

目前越来越多的安全厂商利用机器学习、深度学习等AI技术来分析安全事件并不断完善安全防护体系，同时致力于探究工业协议深度解析技术以及事件关联分析技术，借助于工业互联网的大数据分析与事件处理能力、边缘计算能力，分析当前环境运行状态及预判未来走势，实现工业互联网安全的全局掌控，有效保证工业互联网安全。

在工业控制系统中，控制设备连接缺少安全验证机制，通信协议缺少加密和完整性校验，对工业安全带来了极高的安全隐患。基于从自身安全设计的内生安全将走向成熟化，控制设备将采取有效的接入验证和安全加固，保障设备自身安全稳定；通信协议将从加密传输、访问控制、完整性校验等方面增强自身健壮性，保障数据和业务安全。

目前，国内众多工业企业仍然依赖国外控制设备和系统，且频频暴露诸多漏洞和后门，形式较为严峻，建立自主可控的安全体系迫切重要。自主可控作为保障网络安全和信息安全的前提，充分展现自主产品的“安全、可靠、可控”，有效应对国外工控设备、系统漏洞和后门问题，深化安全防护体系。

工业互联网体系化建设，将从不同层面引入安全风险，因此建立基于多方协同处置风险的应对方案迫切需要；通过国家政策引导，设备提供商、工业企业、工业互联网平台、运营商、安全服务商、监管单位应相互配合，共同建立工业互联网安全防护方案，完善工业互联网安全信息共享和处置联动，保障我国工业互联网安全稳定运行。